簡單說，大數據一般指數據多（一般多到人類要很費勁很費勁才能用計算機過一遍），而且常常不僅多，其中還大部分都沒什么價值……大數據技術就是從這些大部分都沒用的數據里找出有用的東西的技術。現在的發展，可能技術層面上談不上有什么巨大的，算法似乎還是那些算法，只是應用層面上比較熱乎，所以大家經常都愿意來談一談。一個詞變熱乎，經常并不是因為技術突破，而是因為觀念突破，是其中蘊含的商業價值受到了產業界廣泛的接受、認可和重視。大數據面臨的主要問題（和挑戰）是規模大到一定程度之后，“小數據”時可以輕松處理的問題常常會一下子變得寸步難行，于是各種工程上的決策往往都必須精打細算。以前“小數據”常常只關心算法的數量級就行，而大數據開始必須關心算法的時間常數（因為半年和一年常常有本質區別）、通訊復雜度（因為網絡和硬盤經常太慢了）、以及是否能有效并行（因為添加機器數量常常是最容易的事情）。于是凡是常數太大的，通訊復雜度太大的，或者不能有效并行的算法，想要用在大數據上，常常必須重新設計。目前國內有不錯的大數據工具，比如，大數據魔鏡，一款很實用的大數據可視化分析工具。

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中，大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而采用所有數據的方法)大數據的4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、veracity(真實性)。大數據需要特殊的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。 大數據的4個“V”，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數據類型繁多。前文提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，數據的來源，直接導致分析結果的準確性和真實性。若數據來源是完整的并且真實，最終的分析結果以及決定將更加準確。第四，處理速度快，1秒定律。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個“V” 從某種程度上說，大數據是數據分析的前沿技術。簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。搜索下各種百科，上面都有。說白了，就是數據量非常龐大。這確實是近幾年的熱點問題。

大數據就是指很多的相對全面的數據。相對原來的統計辦法（抽樣統計），目前由于計算機網絡通信技術的發展，和個人數據終端（如手機）的普及，使得統計可以基于更大范圍更完整的數據基礎上進行。能從大量數據中找出特定需求，公眾偏好等規律，服務于政治、經濟、生活。

大數據是統計學中的，用于指導人們的商業行為、戰略覺策、未來預期的一種分析處理方法。主要有以下三點作用：第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從“業務驅動” 轉變“數據驅動”。

“大數據”是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網絡、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些數據，并非公司顧客關系管理數據庫的常態數據組。大數據的應用其實早已滲透到人們生活中的方方面面：亞馬遜運用大數據為客戶推薦商品信息，阿里用大數據成立了小微金融服務集團，而谷歌更是計劃用大數據接管世界??當下，很多行業都開始增加對大數據的需求。大數據時代不僅處理著海量的數據，同時也加工、傳播、分享它們。不知不覺中，數據可視化已經遍布我們生活的每一個角落，畢竟普通用戶往往更關心結果的展示。伴隨去年底百度地圖采用LBS定位春運的可視化大數據，就引起了學界對新聞創新和大數據可視化的熱議。就拿我們手中的智能手機來說吧，它既是一款數據采集工具，同時也是一個多媒體的數據可視化展示平臺;現在的新聞播報也越來越多的用到數據圖表，動態演示且立體化的呈現報道內容;影視劇和電子游戲頻繁出現的數據可視化元素，無疑讓作品的科技與未來感更加豐滿;教育與科普方面則是數據可視化更大的應用領域，人們開始對單調保守的講述方式失去興趣，期待更加直觀、高效的信息呈現形式，數據可視化正好彌補了這項需求。在智能手機、平板電腦和車載電腦等平臺日漸普及的當下，新的交互手段將會成為數據可視化的趨勢。我們公司正在使用夢蝶數據，不懂網絡爬蟲技術，也能輕松操作，方便快捷運行爬蟲，進行數據采集

大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。

隨著大數據這樣一個名詞進入我們的視線，很多人都對大數據技術又愛又恨，那現在大數據都有什么用呢？我先來說一下，大家普遍都熟悉的一件事——殺熟。這個事大家應該都聽說過吧，其實這個事件就是不正當利用大數據的典型，通過爬取消費者的記錄，來進行價格的相對調整。再有就是經過數據爬取、分析然后推送比較符合個人口味的消息，這個也是大數據的作用之一。當然了，大數據有多少弊，站在對立方的面就有多廣，畢竟生活還需要正能量的東西，大數據技術主要還包括以下作用：第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從“業務驅動” 轉變“數據驅動”。大數據是大量、高速、多變的信息，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大數據為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

什么是大數據大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 大數據對企業的幫助1.幫企業進行消費者的需求分析現在的消費者不再是營銷產品的被動接收器。通過大數據幫助企業找準消費者的需求點設計產品，刺激消費。2.幫企業挖掘鎖定客戶資源通過大數據技術，可以實現企業的客戶資源進行精準的鎖定，形成可視化圖片展示，有利于企業產品的營銷推廣的區域性。3.幫企業危機預警當代社會，輿情危機的爆發和擴散。企業潛在的質量問題、安全問題、經濟問題、市場問題等在一定條件下一旦爆發；危機效應將瞬間傳遞開來，對企業的商譽和品牌造成極大的傷害，而大數據可以幫助企業進行輿情監控防止給企業造成巨大的損失。大數據對政府城市管理的幫助1.大數據應用于城市規劃城市的不斷發展催生了不同的功能區域，如文教、商業和住宅區等。準確掌握這些區域的分布對制定合理的城市規劃有著極其重要的意義。由于一個區域的功能并不是單一的，如在科學文教區里仍然有飯店和商業設施的存在，一個區域需要由一個功能的分布來表達(如70%的功能為商業，20%的功能為住宅，剩余的為教育)。另一方面，一個區域的主要功能是文教，但也不代表該區域的任何一個地點都服務于文教。因此，給定一種功能，我們希望知道它的核心區域所在。以北京市通州和順義的職住比(職業人數與居住人數比)來舉例：作為北京著名的“睡城”，通州給人的印象往往是“遍地樓盤”“上班族天天候鳥式往返”;而順義區依托首都機場周邊的工業區，帶來大量就業機會，看起來似乎通州的職住比要遠低于順義。然而，數據卻顯示，兩個地方的職住比幾乎持平。因此，有了大數據,規劃者和決策者可以避免很多“印象流”的誤區。2.大數據應用于城市應急管理大數據在應急管理中的應用方式分為兩部分：大數據技術和大數據思維。大數據技術既包括諸如數據倉庫、數據集市和數據可視化等舊技術，也包括云存儲和云計算等新技術;而大數據思維則是從海量數據中發現問題，用全樣本的思維來思考問題，形成了模糊化、相關性和整體化的考慮方式。大數據技術與思維相互融合和作用，共同形成了大數據的應用，并對包括應急管理在內的很多公共管理領域產生了巨大影響。以疾病預防為例：大數據的使用可以將用戶的每日數據輸入到醫療數據系統，通過對匹配病原情況的數據篩查，可以準確的找到感染群體、規模、特征，同時可以快速調去處置方法，達到應急管理的重要目標。